에듀핏 · AI 학습 취약영역 분석

모의고사를 본 뒤 학생은 성적표 정리, 오답 풀이 찾기, 약점 파악, 계획 재조정을 직접 해야 합니다. 분석하느라 정작 공부할 시간이 줄어드는 문제를 AI로 대신하는 것이 목표였습니다. 학생 개인이 유료 AI를 구독하기는 부담스러워, 학원이 도입해 학생에게 제공하는 B2B 기능으로 기획했습니다.

• 학생·학원 양쪽의 불편을 모아 요구사항·기능 목록·화면 흐름으로 정리
• 오답과 문항 태그를 연결하는 취약영역 분석 구조와 데이터 설계
• 과목별 약점과 성적 변화 시각화
• 취약도 가중치로 학습 시간을 배분하는 시간표 생성 워크플로

• 성적표 사진을 멀티모달 LLM으로 읽어 과목별 점수·백분위·등급·틀린 문항을 추출하고, 학생이 확인·수정한 뒤 성적 이력으로 저장합니다.
• 틀린 문항을 단원·개념·유형 태그와 매칭해 반복해서 틀리는 단원과 유형을 뽑고, 과목별 약점과 성적 변화를 그래프로 보여 줍니다.
• 등급 격차가 클수록 시간 비중을 늘리는 가중치로 과목별 학습 시간을 배분하고, 학생이 수락하거나 다시 설정할 수 있게 했습니다.
• 문제풀이 챗봇은 LangGraph로 이미지 검증 → 과목 분류 → 캐시 확인 → 과목별 풀이 생성 → 풀이 검증 순서를 고정했습니다. 문제 이미지는 처리 직후 서버에서 삭제합니다.

• 평가원·교육청 문항은 태그 수준까지만 분석합니다. 학원이 직접 출제한 모의고사는 원문·해설을 RAG로 인덱싱해 문제 단위 분석으로 넓힐 계획입니다.
• 시각화 화면을 열 때마다 DB를 다시 조회해, 분석 결과 캐싱이 필요합니다.
• 분석 시간 단축 효과는 실제 학원 사용자로 측정하지 못했습니다.